Stages

Machine Learning / Agronomie

Élaboration d'une plateforme pour l'analyse de données issues d'expériences agronomiques.

Le projet se déroule en collaboration avec une équipe d'un centre de recherche français étudiant l'influence des conditions pédoclimatiques (lumières, climat, composition des sols...) sur la croisance des plantes.

Business Intelligence

En collaboration avec l'une des principales places financières de Luxembourg, le stage porte sur la stratégie de migration de rapports Business Objects vers Microsoft SSRS et / ou Tableau Software

À partir d'un catalogue de rapports à migrer, les différentes étapes du stage seront :

Élaboration d'un bot

Les messageries capable de " simuler " via une intelligence artificielle l'interaction avec des humains.

Les messageries capable de " simuler " via une intelligence artificielle l'interaction avec des humains, et disponibles au travers du SMS ou encore d'espaces collaboratifs tels que Slack, trouvent de plus en plus d'applications : service client, réservation... Burger King par exemple permet la prise de commandes via Facebook Messenger.

Bot ajoutant de la valeur à un service existant / ou nouveau service bâti autour d'un bot (au sein d'InTech ou pour un Client).

IoT / Agronomie

En collaboration avec une équipe de recherche en agronomie française, mise au point d'un instrument de mesure d'une ou plusieurs condition(s) pédoclimatique(s) (lumière, climat, composition des sols...), influant sur la croissance des plantes.

Le dispositif sera appelé à fonctionner en conditions extérieures (champs, serre...).

Un dispositif autonome assurant la mesure ainsi que sa transmission.

Durant le stage, il sera demandé au stagiaire :

Proof Of Concept eSanté

Mise en place d'un Proof-of-Concept dans le cadre d'une solution de maintient à domicile pour les seniors en partenariat avec une Start-Up dans le domaine de l'électronique

Une box équipée de capteurs permet de récupérer différentes mesures au domicile.

Une application mobile permet au personnel médical et aux aidants d'avoir un suivi d'indicateurs en temps réel. 

Durant le stage, il sera demandé au stagiaire :

Application de gestion de pronostics sportifs

En prévision des compétitions sportives à venir, développement d'une application de pronostics accessible aux collaborateurs InTech.

Les différentes étapes du stage seront les suivantes : 

  • Mettre en place un Backend d'administration (ajout de compétitions, matchs, équipes, pays, ...)
  • Développer l'application mobile de pronostics
  • Réaliser une application de monitoring/statistique/graphs
  • Mener les tests

 Mots-clés :

  • Scala 
  • Play
  • AngularJS
  • Bootstrap
  • Mobilité 
  • Méthodologies Agile

 

Évolution de la plateforme de gestion des événements InTech

Application Mobile de gestions des événements intra et extra professionnels d'InTech

Le stagiaire devra faire évoluer l'application en améliorant l'existant et en ajoutant de nouvelles fonctionnalités.

Il est demandé au stagiaire de mener à bien le projet : 

  • Appréhender l'application Web existante
  • Récupérer et analyser les avis des utilisateurs afin de proposer des améliorations et des nouvelles fonctionnalités
  • Réaliser, documenter et déployer

Mots clés :

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